新火种AI|AI搜索挑战百度谷歌,重塑信息检索的市场?

作者:一号

编辑:美美

AI正在颠覆传统的搜索引擎市场。

随着ChatGPT等大型语言模型的火爆,AI搜索技术成为了公众和业界关注的焦点。这些技术不仅能够提供快速、准确的信息检索,还能够通过自然语言处理技术理解用户的复杂查询,从而提供更为丰富和个性化的搜索结果。就像搜索引擎在过去几十年里彻底改变了我们获取信息的方式一样,AI搜索现在正站在一个新的技术革命的前沿。

搜索引擎的发展史是一个不断进化的过程。从最初的门户网站如搜狐、网易,到百度这样的传统搜索引擎,再到如今抖音、小红书等新兴平台,搜索技术的每一次革新都伴随着信息获取方式的重大变革。今天,AI搜索技术的加入,预示着搜索市场将迎来又一次的洗牌。

个性化服务的突破

在国内市场中,最先开始火爆的AI搜索,应该就是秘塔AI搜索了。秘塔科技的AI搜索,由法律专业人士和AI领域专家共同打造,专注于法律领域的深度应用。通过分析海量的法律文档,秘塔AI搜索能够为用户提供精准的法律咨询,这不仅展示了AI技术在特定领域的应用潜力,也体现了个性化服务的实际效果。

昆仑万维推出的"天工AI搜索",利用大模型技术,通过爬虫抓取网页后,直接进行内容总结,省去了用户筛选信息的过程。这种创新的搜索方式,使用户能够更快地获取所需信息,提高了搜索效率和准确性。

腾讯元宝AI深度搜索的推出,更是将搜索技术推向了新的高度。它通过混元大模型的应用,不仅提供结构化的回答,还生成内容大纲和思维导图,帮助用户全方位了解搜索内容。这种深度搜索模式,从广度和深度方面对问题进行扩展,为用户提供了全新的搜索体验。

商业化与市场竞争的双重挑战

AI搜索技术的商业化之路充满挑战。秘塔科技通过AI写作工具等产品实现自给自足,而昆仑万维则探索通过提供个性化服务来增强用户粘性。然而,如何在保持免费服务的同时实现盈利,如何平衡搜索结果的个性化与广告收入,这些都是AI搜索企业需要面对的问题。

新兴的AI搜索企业正通过技术创新挑战传统搜索引擎巨头的市场地位。腾讯元宝AI深度搜索的推出,以其结构化的回答和多维度的信息展示,为用户提供了全新的搜索体验,这无疑加剧了市场的竞争。

商业模式的探索是AI搜索企业发展的另一大挑战。谷歌曾考虑对AI搜索收费,而美国AI搜索创业公司Perplexity提供专业套餐供用户使用。秘塔科技的王益为表示,他们眼下不会考虑收费,下一步可能会尝试和B端合作,这表明AI搜索企业正在积极探索多元化的盈利模式。

技术迭代与未来发展的展望

技术的持续迭代是AI搜索发展的核心。随着算法的不断优化,AI搜索正在变得更加智能和精准。腾讯元宝AI深度搜索通过混元大模型的应用,提供了结构化的回答和多维度的信息展示,这代表了AI搜索技术在用户体验革新方面的最新尝试。

未来,AI搜索技术有望进一步整合多模态数据,如图像、声音和视频,以提供更为丰富的搜索体验。同时,随着物联网和智能设备的发展,AI搜索的应用场景将更加广泛,从智能家居到智能汽车,为用户提供更加便捷的信息服务。

面对技术迭代的挑战,AI搜索企业需要不断优化算法,提高搜索结果的准确性和响应速度。同时,解决AI在理解用户查询时的偏差问题,提供更好的用户体验。这包括提高对用户查询意图的理解能力,以及在搜索结果中更有效地过滤和呈现信息。

AI搜索技术的崛起,不仅仅是对搜索算法的优化,更是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。随着技术的不断进步,AI搜索正逐步成为用户日常生活中的智能伙伴。我们期待AI搜索能够带来更多创新和价值,开启信息检索的新时代,引领我们进入一个更加智能、个性化的信息检索新纪元。在这个时代,搜索引擎将成为能够主动理解用户需求、提供深度服务的智能伙伴,极大地提升我们获取、分析和利用信息的效率和质量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/773290.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

步进电机(STM32+28BYJ-48)

一、简介 步进电动机(stepping motor)把电脉冲信号变换成角位移以控制转子转动的执行机构。在自动控制装置中作为执行器。每输入一个脉冲信号,步进电动机前进一步,故又称脉冲电动机。步进电动机多用于数字式计算机的外部设备&…

vue的学习--day3

1、尝试使用json文件模拟增删改查 json server:准备一份自己的数据(这里我用的是老师给的)。 转到d盘,然后打开json文件: 下面模拟增删改查: 借助工具postman或apifox或apipost: 这里我下载了apifox&…

养老院生活管理系统

摘要 随着全球范围内人口老龄化趋势的日益加剧,养老院作为老年人生活的重要场所,其生活管理问题也显得愈发突出和重要。为了满足养老院在日常生活管理、老人健康监护、服务人员管理等多方面的需求,提高管理效率和服务质量。决定设计并实现了…

鸿蒙小案例-自定义键盘

一个自定义键盘 效果 完成简单的26键中英文输入 使用: Entry Component struct IndexInput {State text: string inputController: TextInputController new TextInputController()//自定义键盘关闭事件hideClick(){this.inputController.stopEditing()}//自定义…

Java SpringBoot MongoPlus 使用MyBatisPlus的方式,优雅的操作MongoDB

Java SpringBoot MongoPlus 使用MyBatisPlus的方式,优雅的操作MongoDB 介绍特性安装新建SpringBoot工程引入依赖配置文件 使用新建实体类创建Service测试类进行测试新增方法查询方法 官方网站获取本项目案例代码 介绍 Mongo-Plus(简称 MP)是一…

Windows 11 安装 Python 3.11 完整教程

Windows 11 安装 Python 3.11 完整教程 一、安装包安装 1. 下载 Python 3.11 安装包 打开浏览器,访问 Python 官方下载页面。点击“Download Python 3.11”,下载适用于 Windows 的安装包(Windows installer)。 2. 安装 Python 3.11 运行下载的安装包 python-3.11.x-amd6…

(论文版)深度学习 | 基于 VGG16-UNet 语义分割模型的猫狗图像提取研究

Hi,大家好,我是半亩花海。本实验本项目基于 VGG16-UNet 架构,利用 Labelme 标注数据和迁移学习,构建高效准确的猫狗图像分割模型。通过编码器-解码器结构(特征提取-上采样)提升分割精度,适应不同…

Spring学习03-[Spring容器核心技术IOC学习进阶]

IOC学习进阶 Order使用Order改变注入顺序实现Ordered接口,重写getOrder方法来改变自动注入顺序 DependsOn使用 Lazy全局设置-设置所有bean启动时候懒加载 Scopebean是单例的,会不会有线程安全问题 Order 可以改变自动注入的顺序 比如有个animal的接口&a…

爬虫-豆瓣电影排行榜

获取数据 requests库 获取数据环节需要用到requests库。安装方式也简单 pip install requests 爬取页面豆瓣读书 Top 250 用requests库来访问 import requests res requests.get(https://book.douban.com/top250/) 解析: 导入requests库调用了requests库中的…

网络IO模型之多路复用器.md

多路复用是什么?怎么理解? 本文主要涉及为 程序中处理网络IO时的模型,对于系统内核而言网络IO模型。这里只做普及使用 前置知识,什么是IO?怎么理解IO IO其实就是In和Out。中文翻译是输入和输出,只要涉及到输…

SQL二次注入原理分析

二次注入在测试的时候比较少见,或者说很难被测出来,因为测的时候首先要去找注入的位置,其次是去判断第一次执行的SQL语句,然后还要去判断第二次进行调用的 SQL 语句。而关键问题就出在第二次的调用上面。 下面以一个常用过滤方法…

mmaction2版本适配(Linux)

从cuda到mmcv保姆式教程 (数十年踩坑经验,跟着我做,版本不会错~) 如果有补充,请评论区评论,后续填坑! cuda11.3 下载安装包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3…

【Linux】多线程(互斥 同步)

我们在上一节多线程提到没有任何保护措施的抢票是会造成数据不一致的问题的。 那我们怎么办? 答案就是进行加锁。 目录 加锁:认识锁和接口:初始化:加锁 && 解锁:全局的方式:局部的方式&#xff1a…

go 学习 之 HTTP微服务示例

1. 背景 学习ing 2. 创建文件:server.go go package mainimport ("github.com/gogf/gf/contrib/registry/file/v2""github.com/gogf/gf/v2/frame/g""github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp""github.com/gogf/gf/v2/net/gsvc"&…

Mac 运行 Windows 软件,Parallels Desktop 19和 CrossOver 24全面对比

Parallels Desktop 和 CrossOver 都是能满足你「在 Mac 上运行 Windows 软件」需求的工具。可能很多人都已经知道 Parallels Desktop 是「虚拟机」,但 CrossOver 其实并不是「虚拟机」。这两款软件有相同的作用,但由于实现原理的不同,两者也有…

在线签约如何选择?2024年10款顶级app大比拼

支持电子合同签约的10大app:e签宝、上上签、DocuSign、契约锁、Adobe Sign、法大大、SignNow、安心签、HelloSign、PandaDoc。 无论是企业之间的交易还是个人服务合同,线上电子合同签约提供了一种便捷、高效且安全的方式来处理法律文档。本文将介绍几款优…

django学习入门系列之第四点《案例 博客案例》

文章目录 container面板案例 博客案例往期回顾 container 堆叠到两边 <div class"container-fluid clearfix"><div class"col-sm-9">1</div><div class"col-sm-3">2</div> </div>放在中间 <div clas…

-bash: /snap/bin/docker: 没有那个文件或目录

-bash: /snap/bin/docker: 没有那个文件或目录 解决办法 export PATH$PATH:/usr/bin/docker然后&#xff0c;重新加载配置文件 source ~/.bashrc

【BUUCTF-PWN】7-[第五空间2019 决赛]PWN5

参考&#xff1a;BUU pwn [第五空间2019 决赛]PWN5 //格式化字符串漏洞 - Nemuzuki - 博客园 (cnblogs.com) 格式化字符串漏洞原理详解_printf 任意内存读取-CSDN博客 32位小端排序&#xff0c;有栈溢出保护 运行效果&#xff1a; 查看main函数 存在格式化字符串漏洞 输…

深度学习1

1.支持向量机Support Vector Machine&#xff08;SVM&#xff09;是一种对数据二分类的线性分类器&#xff0c;目的是寻找一个超平面对样本进行分割&#xff0c;广泛应用人像识别&#xff0c;手写数字识别&#xff0c;生物信息识别。 二维空间分割界是一条直线&#xff0c;在三…
最新文章